GEN峰會見聞錄之一：關於資料新聞的未來
資料新聞大獎（DJA）是GEN高峰會中的一大看點。（攝影：柯皓翔）
文、攝影／中央社媒體實驗室記者柯皓翔
一年一度的「全球編輯高峰會（Global Editors Network Summit, GEN Summit）」今年移師希臘舉辦。來自全球的媒體人、科技人齊聚一堂交流最新趨勢。筆者榮幸獲得Hacks/Hackers Taipei門票贊助，將以系列文章、實體小聚分享作為回饋。
本文是高峰會系列主題的第一篇，將聚焦資料新聞（Data journalism，或翻譯為數據新聞）的趨勢和觀察。
一、DJA得獎作品亮點
今年資料新聞大獎（Data Journalism Awards, DJA）獎項共分12類，完整得獎名單和介紹可參考官網。
這次我觀察到的資料新聞趨勢有三：
1. 全球遍地開花
主辦單位提到，今年參賽作品相當「多元」，報名作品共608件，其中約1/3來自亞洲，數量首度超過歐洲。儘管最終入圍名單大部分仍是由北美、歐洲團隊組成，但也說明許多國家對資料新聞皆有一定程度的重視。
今年最佳資料新聞團隊（大型）由阿根廷《國家報》（La Nación）拿下。他們的作品有很高的監督政府色彩，〈一位司機的貪腐筆記本〉作品更使得73人被起訴。
2. 表彰「自建、完善資料集」的貢獻
《美聯社》（AP）、調查新聞中心（Center for Investigative Journalism）、《Quartz》合作作品〈颶風瑪莉亞致死人數爭議〉（Hurricane Maria’s Dead），是今年年度調查報導得主。
2017年瑪莉亞颶風侵襲波多黎各，造成嚴重傷亡。然而，起初官方死亡統計存在很大缺失，公布為64人。
該團隊採訪上百個家庭、蒐集文件並做文字分析，建立罹難者資料集，結合報導做出虛擬紀念牆（見下圖）。
他們發現：很多死亡案件與缺乏醫療照顧、長時間停電有關，政府的災防手段和應變都存在瑕疵。
這個作品讓政府承認死亡統計上的不足，進一步委託美國喬治華盛頓大學重新調查。報告結果顯示，死亡數字估計為2975人。
另一個例子是年度資料新聞團隊（小型）獲獎者：印度的FactChecker.in。
他們針對「宗教偏見引發的仇恨犯罪」建立資料集。團隊從報導中查找案例進行交叉驗證，逐步建立起結構化的數據，同時分析地緣、宗教觀念等因素如何影響。這不僅補足了政府統計上不足之處，也嘗試促進公眾對相關議題的理解。
3. 公民參與和資料新聞的火花
德國《每日鏡報》（Der Tagesspiegel）的 “Radmesser”計劃則是年度資料新聞創新獎得主。團隊在志願者的單車上加裝感測器，測量柏林街頭單車族移動時，與汽車之間的距離，作品結合機器學習技術分析交通安全，最後做成報導，也公開相關感測數據供大眾使用。
這除了是少見的「軟硬體結合」資料新聞案例，團隊補齊了討論此議題所欠缺的距離數據，更把資料新聞提升到群眾協作層次。
二、大家都在討論什麼新工具？
1. 社群聆聽（Social listening）、商業分析平台及工具，已將觸角延伸至資料新聞
市場行銷、SEO工具“SEMrush”，可以透過關鍵字觀察特定主題的搜尋熱度，也能了解相關搜尋內容。他們整合Google搜尋引擎、推特等來源的數據，提供介面方便使用者做探索分析。
商業分析工具，某個程度上成為記者尋找新聞線索的工具。記者可能在輸入關鍵字後，知道相關的搜尋詞彙或字串，增加對議題面向的了解。
這些搜尋數據，還有機會作為新聞的輔佐、例證。例如記者觀察並好奇「人們是否不再用睫毛膏了？」過去，記者可能訪問專家，但這幾年多了一個選擇，可以搭配搜尋熱度來說故事。
2. 現成工具不斷升級
對資源有限、沒有程式經驗的媒體從業者來說，善用既有工具成為一項重要而務實的課題。Google News Lab推薦合作夥伴的資料視覺化產品：Flourish，除了有多種既有版型可以套用，也能製作客製化模板，新聞業者還能免費升級。
有關資料敘事的方式，如今有何新方向？Google News Initiative支持的資料聽覺化（sonification）平台工具 “ TwoTone”（見下圖），可以讓使用者上傳數據，再將數據轉為音高，進一步編輯或下載。目前算是比較實驗性、聲音創作導向的平台輔助工具。
另外，Google也介紹封測中的工具“ Backlight Project”，使用者可以上傳大量文件檔或掃描檔（可經光學文字辨識OCR處理），批量進行關鍵字查找；調查川普通俄門的「穆勒報告」（Mueller Report）多達約400頁，可能是合適的應用案例。（報告公布時，《華盛頓郵報》還製作瀏覽介面）
三、數據合作的各種可能
今年議程中，有項座談主題叫「數據合作」，講者介紹全球資料合作案例，包含國內、跨國維度，並歸納出合作訣竅。
- 學界與媒體合作
Cheryl Phillips任職於美國史丹佛大學計算機新聞學實驗室（Computational Journalism Lab），是 “Big Local News Project”的創辦人，團隊致力於「建立當地新聞的生態系統」，跨領域、跨校、跨編輯室地進行資料新聞的合作推廣。
具體來說，他們做的事情包括：
(1) 協商資料：向各層級地方政府申請新聞組織可能有用的數據。
(2) 資料標準化和分析。
(3) 檔案歸檔：與史丹佛大學圖書館合作，讓任何人得以近用乾淨數據。
(4) 分享數據和「故事食譜」（story recipe，包括報導技巧和指引），促進經驗的傳承分享。
(5) 記者培訓。
她舉加州野火的新聞為例，官方報告格式不友善，雖有長達17年的資料，但沒有妥善建立的資料集。他們將數據整理成結構化資料，包括出動多少架直升機、多少類型消防員、花了多少成本、火災範圍多大等，初步整理三年的數據，並提供給各編輯室使用。
2. 資料合作的兩種模式
Eva Constantaras在非營利組織Internews擔任資料新聞顧問，她的工作是協助媒體建立資料新聞團隊，尤其針對那些資源較不足、政治環境較受限制的國家。
她歸納出了兩種合作模式，減低資料新聞成本：
(1) 中心化（centralized）的資料新聞團隊：他們先做大量的資料分析，整理出角度，提供給在地新聞網絡。例如ProPublica、AP、OCCRP，都屬這類合作模式。
(2) 與公民科技社群合作：和不同的資料蒐集者協力，達到責任監督的效果。
例如阿根廷《國家報》（La Nación）就和Observatorio de Corrupción合作，報導貪腐事件；肯亞媒體《Daily Nation》旗下的The Nation Newsplex，和Institute of Economic Affairs合作，透過預算分配等資料來監督政府。
她從比較務實的角度認為，這是成本相對較低的作法，也是能持續的做法，有機會讓公民科技社群觀點能進入到新聞產製流程，讓議題研究、資料蒐集的協同設計（co-design）成為可能。同時，記者、公眾對資料識讀能力也會增加，對議題有更精準的了解。
3. 資料新聞在亞洲區的合作挑戰
Kuek Ser Kuang Keng是Data-N創辦人，在馬來西亞從事資料新聞人才培訓，也促進不同編輯室的報導合作。
他提到跨國合作時，民眾對議題的關注度可能因國家而異。以巴拿馬文件為例，避稅在亞洲的關注相對較少。除非有非常明確的證據，否則民眾可能未必在乎。
挑戰也包括國家的審查。許多國家不是沒有好的記者，而是他們在夾縫中求生，知道什麼時候要推到極限，什麼時候要遵守規則。因此，合作項目往往容易避開政治敏感主題。
他也提到，亞洲地區的記者社群較沒有被建立起來，資料新聞團隊也較少，這是合作執行面會面臨的困難。
合作也不只是單純分享數據，也包含報導經驗的傳承。他舉例，台灣《天下雜誌》的作品〈學術黑市現形記〉，就借鏡德國廣播媒體《NDR》的報導經驗。
四、其他觀察
這次出發前，有媒體朋友提問：資料新聞究竟是單獨作業多，還是團隊作業多？具體數字也許較難推估，若以DJA參賽作品的話，約65%來自編制超過30人的媒體。
但小團隊也事實上也已發展出一套製作模式。作品常流露鮮明設計特色的The Pudding，不僅入圍小型資料新聞團隊，這次更贏得年度資料新聞網站。他們的合作作者Charlie提到，團隊與多位Freelance合作，作者多半具備數據處理、設計、網頁前端、採寫等能力，算是一條龍式的單兵作戰型。
另外，經過這趟行程，在資料新聞領域上，我很大的感觸在於前面所描述的「生態系統」。
在過往，我們常討論資料新聞的內容（數據如何輔助敘事、如何幫助挖掘議題）、技術、成本、編制、流程、意義等面向。但這次的峰會，提供我更宏觀的視野和想像：集眾人之力創建資料集，爲社會缺少的資源拼上拼圖；產官學端資料的共享交流、編輯室製作經驗的傳承，不僅降低資源浪費，也讓記者對議題有更精準的了解。這當中，「合作」似乎就是關鍵字之一。
在台灣的我們其實擁有很多，值得大家未來繼續努力。
（注：作者在今年4月申請報名Hacks/Hackers Taipei 「GEN Summit門票贊助」計劃，獲選後在上個月前往希臘參與GEN Summit。本文為參會心得之一，其餘觀察，也將在7月7日 H/H Taipei小聚上進行實體分享。）
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